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AI视频增强

AI视频增强基于深度学习技术,对海量视频数据进行训练,通过分辨率提升、去噪、HDR和帧率提升等技术,实现视频画质修复、色彩增强和清晰度提升,从而提升视频人眼感官的质量。AI视频增强产品可适用于广电媒体、在线视频等应用场景,可针对存量老电影、电视剧等视频内容进行智能画质提升和二次应用。结合互联科技的数据中心基础设施建设和运营能力,为客户提供灵活部署的“AI+云计算”解决方案。
产品

核心功能

  • 超分
    通过人工智能算法,将低分辨率视频重建至超高清分辨率视频,达到4K标准的幅面指标(3840x2160),从而提升画面细节,丰富的画面质感。
  • HDR
    通过低动态范围(SDR)提升到高动态范围(HDR),从窄色域(BT.709)提升到宽色域(BT.2020),从8bit提升到10bit,全面增强画质,更好展现出图像中丰富的色彩细节。
  • 插帧
    结合注意力机制计算视频帧间的双向光流运动信息,针对画面内容采用智能插帧策略,实现从25P至50P的帧率提升,显著提升视频的流畅度,实现极致播放体验。
  • 降噪
    通过构建通道-空间混合注意力机制对不同失真程度的噪声进行有主次地区分,高效率地学习失真特性,核心AI算法较好地适用于不同类型的失真,复原出更清晰的纹理细节。

核心优势

  • 全方位智能算法增强
    智能超分增强算法,针对多种不同的视频提升需求,从空间分辨率、动态范围、色域、帧率、灰度分辨率等五个维度对视频进行全方位的提升和多维度平衡,输出更符合观看者视觉体验的超高清视频。
  • 灵活部署
    支持私有化部署、云端部署和混合云部署等多种部署方式,可针对不同场景选择最优部署方案。客户可通过完整的软硬件系统集成部署一套私有化视频增强服务,也可通过云端API使用视频增强服务。通过分布式计算技术的应用,帮助客户打造高性能、高性价比的AI视频增强云服务。
  • 高性能
    采用分布式技术对计算集群进行管理,可将计算任务分解至多个节点中并行处理,从而提升视频处理性能,还可随时动态追加节点,增加整体集群算力。
  • 高可用
    应用环境采用分布式部署,通过负载均衡进行动态扩展,监控告警模块针对健康状况进行实时监控,提供高可用的系统服务。

应用场景

老片修复


一部老电影画面的修复,要经过画面调色、修复、修复质量鉴定等一系列过程,目前普遍采用人工修复方式,一部电影的修复时间一般是几周到几个月甚至长达半年之久,修复成本在几十万到几百万不等,其繁杂程度不亚于制作一部新电影。


使用AI视频增强服务,可将原始视频文件导入系统,设定输出视频的参数(分辨率、HDR、帧率等),后续由系统自动完成原始视频检测、拆帧、增强、合成处理,并可调用互联科技AI算力网络,通过分布式集群进行增强计算,从而高效完成视频画面增强。



在线视频


在线视频领域极速发展的背景下,视频内容成为了竞争的关键。除了版权采购以外视频质量的提升也成为了视频生产中台需要具备的重要能力。


AI视频增强服务,可通过API接入,给视频生产中台赋予AI视频增强能力。快速接入的同时,做到对原有生产流程最小侵害,减少对整个业务流程的影响。